빠진 변수는 과거 선정리스트 전수 재현으로 찾고,
규칙은 담당자가 화면에서 직접 고치게 만들어요. 말보다 데모로 먼저 만들었어요.
PDF·엑셀에서 값 추출, 누락은 빨간 표시, 직접 보완
규칙 적용, 근거 펼쳐보기, 예외 표시, 담당자 변경+사유
데이터시트 자동 채움, 조건에 맞는 외형도·회로도, 일괄 다운로드
v1→v2 비교, 바뀐 조건만 재선정, 이전 문서 재다운로드
엑셀 일괄 등록, 과거 선정 근거 보존
관리자가 조건·기준값을 직접 수정, 변경 이력
양식·도면 등록, 적용 조건 지정
빠진 변수 찾기, 과거 42건 재현 테스트
| 구분 | 제안 | 이유 |
|---|---|---|
| 화면 | Next.js (PC 웹) | 설치 없이 사내 어디서든, 담당자 여러 명이 같은 프로젝트·버전 공유 |
| 데이터 | PostgreSQL | 규칙·제품·선정 결과·문서를 버전으로 묶어 보존하기에 적합 |
| 문서 생성 | 문서 생성 서버 (docx·PDF 템플릿 엔진) | 기존 데이터시트 양식을 그대로 쓰고 값만 치환 |
| 도면 | CAD → PDF/SVG 템플릿 + 텍스트 레이어 치환 | 원본 도면은 그대로, 모델명·사양·리비전 글자만 조건에 맞춰 기입 |
| 값 추출 | PDF 텍스트·표 파서 + 엑셀 파서, 고객사별 매핑 규칙 | 양식이 달라도 ‘정해진 값’만 찾고, 못 찾으면 누락 표시 |
| 서버 | 국내 클라우드, 발주사 명의 | 문서·도면 파일 보관, 일 1회 백업 |
기존 프로그램과 선정리스트, 데이터시트를 역분석해 변수 목록 초안을 만들고, 담당자 인터뷰로 ‘머릿속에만 있던’ 변수를 더해요. 착수 3주 안에 변수 정의서로 확정해요.
과거 선정리스트를 시스템에 넣어 같은 결과가 나오는지 전수 테스트해요. 하나라도 다르면 그 건을 추적해 빠진 변수를 찾아 넣어요. 100% 재현이 완료 기준이에요.
선정마다 적용된 조건을 그대로 보여줘요. 운영 중 ‘이건 왜 이 모델이지?’ 싶은 순간에 빠진 변수가 드러나고, 규칙 편집기로 바로 더할 수 있어요.
보유하신 과거 선정리스트 전체를 넣어 같은 모델이 나와요. 다른 건 0건.
담당자가 규칙·제품을 바꾸고 다음 선정 결과가 바뀌는 것을 검수에서 확인해요.
실제 프로젝트 1건을 처음부터 끝까지 돌려, 담당자가 예외 건만 확인하고 문서 묶음이 나오는 것을 확인해요.
추가로 데이터시트·외형도·회로도의 모델명·사양·리비전이 서로 같은지 자동 검사하는 기능을 넣어요.
| 항목 | 제 생각 | 별도 견적 |
|---|---|---|
| 웹 / 설치형 | 웹 권장. 여러 담당자가 같은 프로젝트의 버전·문서를 함께 봐야 해서요. 설치형은 PC마다 버전이 갈려요. 사내망에만 두고 싶으시면 사내 서버 배포로 대응 | 기본 포함 / 설치형 전환 시 +400만 |
| 스캔본 PDF | 첫 미팅 때 고객사 자료 샘플로 섞여 있는지 확인. 있으면 OCR을 붙이고, 신뢰도 낮은 값은 ‘확인 요청’으로 표시해 담당자가 보도록 | +300만 |
| 발행 승인 단계 | 팀장 승인·반려(사유) 1단계. 지금은 빼도 되고, 버전 구조에 ‘발행 상태’를 넣어 두면 나중에 붙이기 쉬워요 | +150만 |
| 영문 데이터시트 | 국문 양식 치환 구조를 그대로 쓰고 영문 양식 1벌 + 용어집을 더하면 돼요. V1은 국문, V2에서 영문 권장 | +200만 |
확인 필요: 선정 변수 개수와 제품군 수, 고객사 양식 종류 수, 도면 원본의 텍스트 레이어 유무, 기존 프로그램 소스 공유 범위
| 표 기반 단순 조건(≥, =, ⊂) | 기본 포함 |
| 수식·안전율·우선순위 포함 | 기본 포함 (데모 수준) |
| 다단계 의존(선정 결과가 다음 변수에 영향) | +300만 / +2주 |
| PDF 텍스트 치환(모델명·사양·리비전) | 기본 포함 |
| 조건별 도면 선택 + 치환 | 기본 포함 |
| CAD 파라미터 변경(치수 자체가 바뀜) | +500만 / +3주, 원본 CAD 구조 확인 후 확정 |
첫 미팅에서 실제 자료를 보고 어느 칸인지 함께 정해요. 기본 범위 안에서 끝나는 쪽으로 설계해요.
기존 프로그램 역분석, 담당자 인터뷰, 변수 정의서, 데이터 설계, 화면 설계 확정
프로젝트·값 추출·제품 사양·규칙 편집기 → 시연
자동 선정·근거·예외·선정리스트 → 시연
데이터시트·도면 생성, 버전·이력 → 시연
일괄 출력, 권한, 초기 데이터 적재 → 시연
과거 전수 재현, 실제 1건 끝까지, 매뉴얼·교육
2주마다 실제 화면으로 시연해요. 사전 미팅은 화상으로 이번 주 안에 가능해요.
| 항목 | 내용 | 공급가액 |
|---|---|---|
| 규칙·변수 정리 | 역분석, 인터뷰, 변수 정의서, 선정 규칙 정의서 | 450만 |
| 기획·화면 설계 | 요구사항 정의서, 화면 설계서(약 15종) | 300만 |
| 값 추출 | PDF·엑셀 파서, 고객사별 매핑, 누락 표시 | 400만 |
| 자동 선정 엔진 | 규칙 엔진, 근거·예외, 재선정, 담당자 변경 | 700만 |
| 기술문서 생성 | 데이터시트 치환, 도면 선택·치환, 일괄 출력 | 650만 |
| 버전·이력 | 버전 연결, 비교, 변경 이력, 이전 버전 조회 | 400만 |
| 기준 관리·권한 | 제품 사양, 규칙 편집기, 양식·도면 관리, 계정 | 400만 |
| 초기 데이터·검수·교육 | 데이터 적재, 전수 재현 테스트, 매뉴얼, 교육 | 300만 |
| 합계 | 하자보수 3개월 무상 · 서버 이용료 실비 | 3,600만 |
오류 수정, 추출 매핑 보정, 문의 대응. 무상.
월 50만 원. 서버 점검, 백업 확인, 경미한 화면 수정, 새 고객사 양식 매핑 추가.
규칙 변경 이력과 예외 건을 함께 보고, 자주 나오는 예외는 규칙으로 올리는 자리.
제품 추가, 규칙 수정, 양식·도면 교체는 담당자가 화면에서 직접 하도록 교육해요. 개발사에 기대지 않는 구조가 목표예요.
| 역할 | 맡는 일 | 투입률 |
|---|---|---|
| PM · 규칙 설계 | 역분석, 인터뷰, 변수·규칙 정의서, 2주 시연, 검수 | 60% |
| 백엔드 | 규칙 엔진, 값 추출, 버전·이력, 문서 생성 서버 | 100% |
| 프론트엔드 | 업무 화면 15종, 규칙 편집기, 도면·문서 미리보기 | 100% |
| QA · 데이터 | 전수 재현 테스트, 초기 데이터 적재, 매뉴얼 | 50% |
소통 창구는 한 명으로 일원화하고, 카톡·메일 어느 쪽이든 편하신 채널로 해요.
997행×223열 스프레드시트에 흩어진 규칙을 하나씩 꺼내 검증 로직으로 옮기고, 실제 자료로 기존과 같은 숫자가 나오는지 전수 검증해 납품했어요. 이번 ‘과거 선정리스트 재현’과 같은 방식이에요.
센서·웹캠 → 위험 판정 → 차수벽 제어까지, 규칙 판단과 AI 판단을 나눠 설계해 납품했어요. 판정 근거를 화면에 남기는 구조가 이번 선정 근거 표시와 같아요.
오프라인 OCR과 직접 학습한 분류 모델로 영수증 값을 읽어요. 양식이 제각각인 문서에서 정해진 값만 뽑는 일이 이번 고객사 자료 추출과 같아요.
LG전자 10년(데이터 분석·CEO 보고, 조리 로봇 상용화) · 기계공학 전공이라 토크·스트로크 같은 선정 변수를 바로 읽어요 · Carnegie Mellon 석사
3,600만 원(부가세 별도) · 90일 · 과거 선정리스트 100% 재현이 완료 기준
사전 미팅은 화상으로 이번 주 안에 가능해요.